快讯2026-10-20 · 智涌AI

MiniMax M3.1 Flash 发布：输入价砍半，和 DeepSeek 闲时价撞车

国产 Flash 模型的价格战又往下踩了一脚：MiniMax 新出的 M3.1 Flash，输入价格只有自家上一代 M3 的一半，跟 DeepSeek V4.1 Flash 的闲时价一模一样。做编程智能体、要跑大量长任务的人，又多了一个便宜选项。

这个模型就是之前匿名刷榜的那一个

MiniMax 官方博客写明，之前以匿名身份在多个平台跑了超过 200 万亿 token 的「Space Bunny」，就是 M3.1 Flash 的早期版本。正式版的定位是「下一代 Flash」：主打复杂智能体任务（官方叫 cowork）、真实代码库开发、电脑操作和安全审计。

官方自评的几项成绩：

这些都是 MiniMax 自己跑的分，还没有第三方逐项复现，写「官方宣称」更准确。

同样每百万 token 0.15 美元进、0.60 美元出，这一档的 Flash 模型已经拼到同价，下一步比的是谁更省 token。

把官方价格表摆在一起看，M3.1 Flash 的标价和 DeepSeek V4.1 Flash 的闲时价一模一样；DeepSeek 在工作日高峰时段（UTC 01:00–04:00、06:00–10:00）翻倍。MiniMax 是全天统一价。

每百万 token（美元）	MiniMax M3.1 Flash	MiniMax M3（≤512K）	DeepSeek V4.1 Flash
输入	0.15	0.30	0.15 闲时 / 0.30 高峰
输出	0.60	1.20	0.60 闲时 / 1.20 高峰
缓存读取	0.015	0.06	0.003 闲时 / 0.006 高峰
上下文	1M	1M	1M
AA 智能指数（第三方）	43	—	45
AA 单任务成本（第三方）	0.22	—	0.26

缓存读取这一项 DeepSeek 便宜得多：同一套长系统提示反复命中缓存的智能体，账单未必比 MiniMax 高。Artificial Analysis 给的单任务成本 MiniMax 更低，原因是它跑完整套测试用的输出 token 更少。

据 The Decoder 引用 Artificial Analysis 的测试，M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 上答对率不低，但幻觉率高达 93%：模型倾向于每道题都硬答，很少在没把握时拒答。拿它做事实问答或客服知识库，要自己加检索和校验，别直接信它的一口答案。

官方 API：platform.minimax.io（国际）或 platform.minimaxi.com（国内），模型名 MiniMax-M3.1-Flash；同时兼容 Anthropic 和 OpenAI 格式，Anthropic 格式的地址是 https://api.minimax.io/anthropic，Claude Code 这类工具改个环境变量就能接。
限时免费：OpenRouter 上线了 minimax-m3.1-flash:free；Ollama 云端模型页标注免费到 北京时间 10 月 23 日 7:59（UTC 10 月 22 日 23:59），命令是 ollama run minimax-m3.1-flash:cloud。这是云端调用，不是下载到本地。
权重：官方只写了「稍后发布」，有报道称定在 10 月 23 日，以官方公告为准。

该关心：每天让编程智能体跑几十上百个长任务、账单主要花在输出 token 上的团队。输出价比 M3 砍半，又是全天统一价，不用像 DeepSeek 那样避开高峰时段排任务。
该关心：做电脑操作、表格和 SaaS 自动化的产品，官方重点优化的正是这一类多步骤工具调用。
可以先等：要求私有化部署、数据不出内网的场景，权重还没放出来；要求回答必须可靠的问答类产品，先看第三方幻觉测试再说。

多轮工具调用时有一个官方特别提醒：每一轮都要把模型返回的完整内容（包括 thinking 块）原样追加回对话历史，否则推理链会断。用 Anthropic SDK 自己写智能体循环的人，最容易在这里踩坑。

趁免费期还剩三天，把你手上最常跑的一条编程智能体任务分别交给 M3.1 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash，记下通过率和 token 用量，再决定默认用哪个。

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