Adobe EditAgent：修图 Agent 换工具

Adobe Research 和 UC San Diego 10 月 29 日在 arXiv 发布论文 EditAgent，讨论图像编辑 Agent 失败时该怎么办。他们的结论是：多试几次同一个编辑模型帮助有限，更有效的是换工具，并让评审模型看到更多证据。

专用工具包括蒙版局部编辑、物体移除和移动、亮度对比度等确定性调色、翻转旋转、裁剪放大和外扩画布。几何、调色和画质增强类编辑最依赖这些工具。论文还发现，给现成 VLM 加上验证记录后，七个模型的选对率提升 6.3 到 9.3 个百分点，都超过了专门微调过的评分模型。

在 EdiVal 等三个基准上，EditAgent 提升了 Qwen-Image-Edit-2511 和 FLUX.2-klein-9B 两个开源编辑模型的分数。被它接受的约 2.57 万个会话还能拿来训练，微调后的独立编辑模型优于用原始输出训练的版本。

注意：论文自述推理耗时约为单独编辑模型的 10 倍，项目页标注代码“即将发布”；分数来自作者自建和公开基准。