教程2026-11-01 · 智涌AI

DeepSeek dsh-superagent:少占注意力的仓库常驻 Agent

DeepSeek dsh-superagent 研究原型头图:GitHub 触发、Eval 接单、独立 Session 干活、回原对话开 PR、面板只显示需要人

仓库常驻一个会写代码的 Agent,最怕的往往不是它不会干活,而是它太爱说话、太爱主动,把整队注意力拖垮。deepseek-ai/dsh-superagent-prototype(MIT)把「少占注意力、多给价值」写成可运行的研究原型:挂在单个 GitHub 仓库上,监听 GitHub(可选飞书),有人点名要活就开工单,在独立 Session 与目录里干活,再回到原对话答复——常见结果是开出 PR。下文按仓库 README 与 docs/000–007(查阅日 2026-11-01 北京时间)整理哲学、触发链路、面板与 Agent 引导安装。同日 GitHub API 星数约 4902★。

定位先说清:README 置顶写明——仅供参考的研究原型,非官方 DeepSeek 产品;代码来自团队日常开发,大量工程由编程 Agent 完成,可能仍有 bug、风格不一致,使用前请审阅与改造。对外发布版与内部版、与《Exploring Super-agent Design…》一文描述也不完全相同,文中部分方向尚未实现。

核心原则:少占注意力

docs/000-philosophy.md 的判词是:Take as little human attention as possible, and give as much value as possible. 消息、通知、提问、设置、面板元素、文档段落——凡是消耗注意力的,都要证明自己更值钱,否则删掉。

目标是在对的时间给对的帮助,其余时间什么都不说。

对操作者的责任也写进了哲学文档:名单从短开始、主动工作先只记录;一吵就收紧提示词或干脆暂停,别再加消息解释噪音;不要用它刷 PR 和广播;它以团队日常账号发声,你要为内容负责。

它实际在干什么

README 摘要:面向一个 GitHub 仓库的主动编程 Agent,打包成 DeepSeek Harness 的 bundle(公司级入口/权限/记忆分工可对照 公司 harness 五件套)。有人(在允许范围内)要活 → 开 work item → 独立 agent session 与目录里执行 → 在原对话答复(例如 PR)。Web 面板标出「需要人看」的事项。

001-domain.md 把概念压得很薄:Source(事件流,如 GitHub / 飞书)产生 Trigger;Thread 上串行跑 Eval;接受则带 Mandate 创建 Ticket;Assignment 交给 Executor;结果经 Channel 写回 Source。人不是领域实体——身份只是 Trigger 上的 Source 侧标识,允许名单是 Policy 的一部分。Rejected concepts 表刻意砍掉了「跨 Source 映射主体」「Eval 自己定时」「一 Thread 只能一个活 Ticket」等常见过度设计。

环节做什么
SourceGitHub 通知 / Issue·PR·评论·CI 等;可选飞书事件与话题轮询
Eval先确定性 Gate(谁可发起、强度),再模型研判;输出 accept / stop / ignore / unavailable
Ticket授权工作单元;有自己的状态,不盲跟 Session
Executor每 Ticket 一个 worker Session + 目录(默认在执行根下);可用 prepare 命令做 worktree(并行目录卫生见 git worktree 清理)
ChannelGitHub 评论 / 评审回复;飞书话题回复

执行与面板:需要人时才露脸

003-execution.md:每个 Ticket 有阶段标签——等输入送达、等人回答、等人审、阻塞/失败、排队、等 Trigger、Working。Executor 以操作者 OS 用户跑命令、无逐步审批(依赖部署与黑名单命令);长命令约 5 秒后转后台,以便下一回合还能收消息。并发有槽位限制,人的跟进可占用额外槽,避免新活把旧活饿死。合并默认不由 Agent 账号自己开 auto-merge;需要时在 Delivery requirements 里点名另一账号的 CLI。

005-panel.md:在 DeepSeek Harness Web 侧栏打开 Superagent。面板按三个问题排序——现在有没有事要我?系统健康吗?某条活从 Trigger 到 Ticket 的历史?页签是 Overview / Source / Trigger / Eval / Execution / Settings。健康状态不占版面;待办直接给动作。设置按 Source、Eval、Execution、Prompts、Deployment 分组,各有保存历史。

怎么装:让 Agent 读 SETUP.md

步骤多,官方做法是让你的编程 Agent 读仓库里的 SETUP.md 带你装:一次只问一个短问题、全部答完后给一份完整计划、你确认后再执行;密钥从不在聊天里索取,需要人手的登录/建号步骤单独成消息。探针会检查 Node(22.19+ 或 24+)、pnpm、git、tmux、Python、gh、dsh 等。

问题顺序大致是:只要 GitHub 还是加飞书 → 哪个仓库 → Agent 用哪个专用 GitHub 账号(不要用操作者本人)→ 谁可下单 → 本地 clone / worktree 根 → 提交身份 → 是否允许 auto-merge(默认否)。默认还有 observe 受理模式(主动工作先只记录)、独立 profile、状态目录等——写在计划里,少开旋钮。

# 对你的编程 Agent 说:
Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.

验收入口:scripts/dsh-superagent status 退出码 0 且无 setup 问题;允许名单上的账号在 Issue 里 @Agent账号,约一分钟内 Overview 应出现 Ticket。

常见坑

完成标准

最后

dsh-superagent 想解决的不是「Agent 能不能写代码」,而是「常驻仓库的 Agent 怎样不把团队注意力吃光」。读完 000 再动手;装的时候跟 SETUP 走,先窄后宽。代码与编号文档见仓库;Harness 产品页见 DeepSeek Harness 站点。

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