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MemTensor 开源 MemT-1.0:把记忆写进模型,128K 存储省 66 倍
MemTensor 开源记忆原生模型 MemT-1.0,Nano 版 36B 总参、3B 激活,Flash 版 288B、17B 激活。128K 历史下持久存储比完整 KV 缓存小约 66 倍,但长历史细节检索仍不如 RAG。
国内厂商的大模型与 AI 产品:DeepSeek、MiniMax、可灵、腾讯等的发布与价格。 共 5 篇,按发布时间排列。
MemTensor 开源记忆原生模型 MemT-1.0,Nano 版 36B 总参、3B 激活,Flash 版 288B、17B 激活。128K 历史下持久存储比完整 KV 缓存小约 66 倍,但长历史细节检索仍不如 RAG。
DeepSeek 以 Apache 2.0 开源线上服务用的推理框架 DeepInfer,支持 V4.1-Flash、英伟达 SM100 与华为昇腾 950;KV 缓存、PD 分离和负载均衡没放出,暂时搭不成完整在线服务。
MiniMax 发布 M3.1 Flash:每百万 token 输入 0.15、输出 0.60 美元,比 M3 便宜一半,与 DeepSeek V4.1 Flash 闲时价相同;附官方跑分、第三方评测、幻觉短板和免费试用方法。
DeepSeek V4.1-Flash 小版本更新:Terminal-Bench 从 31.2 升到 42.3、DeepSWE 77.0,输出更短;同步推出 Search/Fetch API,11 月 1 日起每千次 0.75 美元。
快手可灵 4.0 上线:单次生成约 30 秒,最多约 15 路参考与 10 个关键帧,强运动画面更稳,已接入 MCP/CLI。附试用顺序与官方来源。