微软开源 Agensh：无中心多智能体框架
微软研究院在 GitHub 开源 Agensh（MIT）。README 写明 2026-10-24 放出 harness、实验脚本与复现指南。设计点是：没有中央编排器，多个工人异步收集上下文、认领子任务、行动、校验、合并；共享工作区用 Gitea，消息用 Mattermost，共享上下文机制改编自 DeLM，实验里接在 Copilot harness 的单 Agent 环之上。
适合研究「规模本身能不能当 Agent 的新缩放轴」的人。落地要自备模型额度、Docker 与 Copilot ACP 相关环境，按 REPRODUCE.md 走。数字全部来自论文/README 报告，独立复现成本高。
和站内 何时把子 Agent 折回主循环 可对照：Agensh 走另一头——刻意放大并行工人并去掉中心调度。
仓库提供单节点 Docker Compose 与单 Agent 基线启动脚本。工人轨迹显示，团队变大后会出现自发的协作与角色分工。要复现论文数字，先按 REPRODUCE.md 准备镜像与配置；公开默认 8 工人量级，和 1024 实验不是同一套开销。
注意：基准与相对提升为作者自报；需付费模型 API。本站未复现 128/1024 规模实验。
